Uma análise cuidadosa, impulsionada em parte pela aprendizagem automática, destaca uma oportunidade para mensagens de conservação nas redes sociais. O YouTube é um ótimo lugar para encontrar todos os tipos de conteúdo selvagem. No entanto, não é um bom lugar para encontrar espectadores encorajando uns aos outros a preservar essa vida selvagem, de acordo com uma nova pesquisa liderada pela Universidade de Michigan. De quase 25.000 comentários postados em mais de 1.750 vídeos de vida selvagem no YouTube, apenas 2% apresentavam uma chamada para ação que ajudaria nos esforços de conservação, de acordo com um novo estudo publicado no jornal Comunicações de Sustentabilidade. “Nossos resultados basicamente mostram que as pessoas gostam de assistir vídeos de zoológicos e safáris e que elas apreciam a estética e a majestade de certos animais”, disse o autor Derek Van Berkel, professor associado na Escola de Meio Ambiente e Sustentabilidade da U-M. “Mas realmente não houve uma conversa mais aprofundada sobre conservação”. Apesar do baixo número, no entanto, a equipe acredita que o relatório ainda tem uma mensagem otimista. “O outro lado disso é que podemos e devemos melhorar as mensagens, e há um enorme potencial para fazê-lo”, disse o coautor do estudo Neil Carter, professor associado na U-M. Embora os telespectadores individuais do YouTube não estivessem pedindo ação de conservação organicamente, também houve uma notável ausência de grupos de conservação e influenciadores que trabalhassem para iniciar conversas e compartilhar informações acionáveis nos comentários. “Há um tremendo potencial inexplorado para aprimorar as mensagens de conservação”, disse Carter. Diferentemente de muitas outras plataformas de mídia social, o YouTube forneceu dados suficientemente acessíveis, detalhados e estruturados para fornecer informações sobre a cultura digital em torno da conservação da vida selvagem, disse Van Berkel. E os dados eram apenas o ponto de partida. O conjunto de dados 8M do YouTube continha informações para quase 4.000 vídeos classificados como vida selvagem. Os pesquisadores reduziram a lista em mais da metade selecionando vídeos que apresentavam pelo menos um comentário em inglês e que podiam categorizar em uma das sete áreas temáticas. Os próximos passos foram caracterizar os comentários pelas atitudes que expressavam. A equipe chegou a cinco categorias diferentes para estes. As expressões de apreço e preocupação, tanto pela vida selvagem quanto pelos humanos, compunham quatro das categorias. A quinta categoria eram as chamadas para ação. Com as categorias e os critérios para cada uma definidos, a equipe criou um “conjunto de ouro” de atitudes dos comentários de 2.778 comentários atribuídos manualmente. Os pesquisadores então usaram esses dados para treinar um modelo de aprendizagem automática para avaliar mais de 20.000 comentários adicionais. Essas etapas foram trabalhosas e intensivas em mão de obra – a equipe contratou participantes adicionais para construir em conjunto o conjunto de ouro de atitudes dos comentários. Mas um dos maiores desafios foi treinar o algoritmo de aprendizagem automática em como as chamadas para ação se pareciam quando havia tão poucas para começar, disse a coautora Sabina Tomkins, professora assistente na Escola de Informação da U-M. Tomkins disse que o esforço dos alunos de pós-graduação da Escola de Informação que faziam parte da equipe de pesquisa – Sally Yin, Hongfei Mei, Yifei Zhang e Nilay Gautam – foi uma força motriz por trás do projeto. Enrico Di Minin, professor da Universidade de Helsinque, também contribuiu para o trabalho, que foi financiado em parte pela União Europeia. Estudo: O conteúdo do YouTube sobre vida selvagem envolve o público, mas raramente gera ações significativas de conservação. Contato: Matt Davenport. Notas do editor: Este artigo foi originalmente publicado em Michigan News e republicado no DIW com permissão. Leia a seguir: A IA pode marcar o fim de os jovens aprenderem no trabalho – com resultados terríveis.