Os trabalhadores disseram que estão fazendo três trabalhos ao mesmo tempo em suas funções atuais, mas mais da metade não teve aumento salarial ou promoção pelo seu trabalho árduo, de acordo com um novo estudo. Uma recente pesquisa com 2.000 americanos empregados investigou os diversos fatores que contribuem para esse aumento de carga de trabalho e o que os trabalhadores precisam para trabalhar de forma sustentável. A cada ano, os entrevistados disseram que recebem em média nove novas tarefas em seus pratos, com esse aumento de responsabilidades acontecendo em um ritmo exponencial. De acordo com os resultados do estudo, a maioria dos trabalhadores (78%) foi “voluntold” para fazer algo no último ano, ou seja, foram designados a novos trabalhos para os quais não se candidataram ou concordaram, mas eram esperados para realizá-los de qualquer maneira. Mais de um em cada dez (12%) até mesmo foram “voluntold” a fazer trabalho extra no último dia. Conduzido pela Talker Research e encomendado pela Office Beacon, o estudo também descobriu como os dados no local de trabalho diferem por grupo etário e setor industrial. E o estudo descobriu que os trabalhadores da Geração Z (17%) e os trabalhadores logísticos ou baseados em campo (15%) foram os grupos mais propensos a terem recebido novas tarefas nos últimos dias. A razão mais comum por trás dessas novas responsabilidades involuntárias? Uma simples falta de pessoal foi o motivo mais citado em todos os setores (37%). Vinte e oito por cento dos trabalhadores também disseram que esse aumento de trabalho aconteceu sem discussão com sua gerência, e quase um em cada cinco (17%) disse que as novas responsabilidades foram enquadradas como temporárias, mas se tornaram permanentes. No entanto, daqueles que receberam involuntariamente novas responsabilidades de trabalho, 53% nunca receberam um aumento de salário ou promoção, sendo que trabalhadores de serviços (56%) e da área de saúde (55%) eram os menos propensos a receber essas coisas diante das novas funções. Concentrando-se, quase todos os que foram “voluntold” a fazer trabalho adicional nos últimos anos (91%) disseram que essas novas tarefas estão fora de suas descrições de trabalho originais, e a maioria (55%) não se sente muito qualificada para realizá-las. A tendência de ser “voluntold” a fazer trabalho extra também teve um impacto negativo nas responsabilidades pré-existentes dos trabalhadores, com quase três quartos (74%) afirmando que suas novas atribuições prejudicaram sua capacidade de realizar seu trabalho da melhor maneira possível. Quatro em cada dez funcionários (40%) até concordaram: “Eu amo meu trabalho, mas sinto que não consigo mais acompanhá-lo”, sendo que a Geração Z (55%) e os trabalhadores da saúde (47%) são os mais propensos a se sentirem dessa forma. “A inteligência artificial (IA) é agora uma presença permanente no local de trabalho e, inevitavelmente, parte da conversa sobre o bem-estar no local de trabalho,” disse Pranav Dalal, diretor executivo e fundador da Office Beacon. “O que está faltando na imagem da IA/local de trabalho, porém, é uma percepção saudável de que a IA deve ser usada como uma ferramenta para apoiar e capacitar os trabalhadores, permitindo-lhes desempenhar melhor seus trabalhos. Os líderes do local de trabalho precisam estar cientes de que o burnout tem um impacto real no bem-estar de seus trabalhadores, e a IA é uma ferramenta de apoio que deve estar ajudando a combater o burnout, não criando-o.” A pesquisa revelou que 41% dos trabalhadores sofrem de burnout no trabalho, resultando em insatisfação no trabalho (54%), piora da saúde mental (46%) e questionamento de suas habilidades para realizar bem o trabalho (32%). Trabalhadores da área de saúde (49%) e de serviços (41%) têm lutado mais contra o burnout, e os baby boomers são os mais infelizes em seus papéis devido ao cansaço do trabalho (69%). Quarenta por cento dos funcionários admitiram mesmo que, nos últimos três anos, consideraram deixar o emprego porque responsabilidades foram adicionadas à sua carga de trabalho sem lhes dar o devido suporte. A inteligência artificial (IA) é uma grande parte dessa discussão, e 39% dos trabalhadores questionados disseram que suas empresas introduziram ferramentas de IA ou automações em seus fluxos de trabalho nos últimos três anos. Desses, apenas uma pequena minoria (7%) disse que as ferramentas de IA diminuíram sua carga de trabalho. Em contraste, 43% disseram que com a IA integrada em suas empresas, suas responsabilidades se multiplicaram. E menos de um terço (31%) disse que a IA tornou seu trabalho mais eficiente. Com a IA na imagem, o treinamento sobre como usá-la é mais importante do que nunca. E daqueles que usam IA em seus fluxos de trabalho, a maioria (72%) recebeu treinamento sobre como usá-la. “Esse aumento de carga de trabalho devido à IA indica um problema de liderança,” continuou Dalal. “Este estudo descobriu que a maioria dos trabalhadores que usam IA recebeu treinamento para isso. Então, por que os trabalhadores ainda se sentem esgotados, e por que muitos ainda não se sentem muito mais eficientes em seus papéis? Isso indica um problema de cultura corporativa tóxica maior, onde os líderes estão sobrecarregando cada vez mais seus funcionários. Com a IA como uma ferramenta, o oposto deveria estar acontecendo.” Quando questionados sobre a eficácia do treinamento de IA, a maioria dos trabalhadores que receberam treinamento de IA (87%) sentiu que foi adequado – apontando para um problema de liderança como a raiz do burnout, e não a IA. Muitos entrevistados (39%) também disseram que economizariam mais tempo no trabalho se aprendessem a usar ferramentas de IA por meio de um humano, em vez de um programa autoguiado, curso ou treinamento automatizado. Juntamente com um treinamento de IA melhor e mais eficaz, os millennials (40%), a Geração X (37%) e os baby boomers (42%) disseram que um pagamento adicional ou reconhecimento por todo o trabalho que fazem seria a coisa mais útil. E a coisa que a Geração Z disse que melhoraria seu trabalho? Eles simplesmente querem uma comunicação melhor de sua gerência (33%), de acordo com os dados.