Um novo conjunto de dados mostra que os trabalhadores dos EUA que utilizam ferramentas de IA generativa podem concluir tarefas principais do trabalho em uma fração do tempo. Com base em uma pesquisa nacional de 4.278 adultos, realizada no final de 2024 por pesquisadores de Stanford e do Banco Mundial, os números oferecem uma imagem nítida de como a IA está remodelando os padrões de trabalho. Para cada tarefa incluída no estudo, os trabalhadores concluíram o trabalho pelo menos 60% mais rápido com a IA do que sem ela.
O ganho mais dramático ocorreu no troubleshooting, onde a tarefa média diminuiu de quase duas horas para menos de trinta minutos, uma redução de 76%. As atribuições técnicas, como programação e design de tecnologia, também viram reduções significativas, com os tempos das tarefas caindo mais de 70% em média. Da mesma forma, o pensamento crítico e a resolução de problemas complexos, tarefas cognitivas que anteriormente consumiam até duas horas, puderam ser concluídas em menos de meia hora com ferramentas de IA em mãos.
Entre todas as 18 tarefas medidas, a escrita mostrou a maior redução absoluta de tempo. Sem a IA, os trabalhadores relataram precisar de aproximadamente 80 minutos em média para concluir uma tarefa de escrita. Com as ferramentas generativas, esse número caiu para apenas 25 minutos. Essa redução de 69% colocou a escrita entre as três maiores ganhos de eficiência de tempo, sugerindo que a IA é particularmente eficaz quando usada para redigir ou editar conteúdo textual.
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Outras tarefas que envolvem pensamento estruturado, como matemática, análise de operações e avaliação de sistemas, também viram redução de tempo na faixa de 64% a 73%. Nessas áreas, as ferramentas frequentemente funcionam como aceleradores, ajudando os usuários a raciocinar mais rapidamente ou a reduzir o tempo gasto em cálculos e formatação.
Notavelmente, o impacto da IA não se limita a domínios técnicos. A pesquisa revelou que funções que envolvem gerenciamento direto de seres humanos, julgamento e instrução também experimentaram economia de tempo consistente. Tarefas de gerenciamento de pessoal, tomada de decisão e instrução viram cada uma uma redução de tempo de pelo menos dois terços quando a IA foi usada. Embora a IA não desempenhasse essas tarefas autonomamente, sua integração ajudava a orientar decisões, redigir comunicações e verificar inconsistências, o que coletivamente melhorava o ritmo.
A gestão do tempo em si, como os trabalhadores planejam, alocam e rastreiam suas horas, também se tornou mais eficiente. Com o suporte da IA, o tempo médio das tarefas nessa categoria caiu de 77 para 29 minutos, uma redução de 62%.
Apesar das acentuadas reduções na duração das tarefas, a maioria dos trabalhadores não dependia da IA para concluir as tarefas inteiramente. De acordo com as descobertas mais amplas do estudo, menos de um em cada cinco usou a IA para assumir completamente seu trabalho. Em vez disso, as ferramentas eram frequentemente implantadas para orientar ou simplificar o processo. Os trabalhadores geralmente interagiam com a IA cerca de um terço da semana de trabalho, usando-a intermitentemente para planejar, ajudar ou acelerar atribuições rotineiras.
Esse padrão de uso sugere que a IA generativa opera atualmente mais como um facilitador do que como uma substituição. Muitos trabalhadores disseram que usavam a IA para verificar sua lógica, oferecer sugestões de redação, ou propor alternativas, especialmente para trabalhos relacionados à redação, análise e planejamento.
Esses resultados refletem uma aceleração consistente da produtividade em todas as categorias. Independentemente de a tarefa ser técnica, analítica, criativa ou administrativa, o trabalhador médio precisava de menos da metade do tempo quando a IA era incorporada.
Nas descobertas mais amplas do estudo do Stanford–Banco Mundial, trabalhadores que adotaram a IA tendiam a ser mais jovens, mais educados e com maior renda. O uso de IA era mais comum em indústrias como serviços de informação, gestão profissional e desenvolvimento de software. Aqueles que trabalham em setores públicos ou em funções de trabalho manual usavam ferramentas de IA com menor frequência, refletindo limitações práticas nessas áreas.
No entanto, mesmo com a adoção desigual, a pesquisa descobriu que cerca de 43% dos adultos que trabalham haviam utilizado ferramentas de IA até o início de 2025, um aumento significativo em relação aos 30% apenas três meses antes. Esse crescimento indica que a IA não é mais de nicho, ela está se tornando uma característica regular do trabalho moderno.
Os dados específicos de tarefas oferecem evidências claras de que as ferramentas de IA generativa estão impulsionando a eficiência generalizada em uma ampla gama de funções profissionais. Embora nem todos os trabalhos ou setores possam se beneficiar igualmente, a maioria das tarefas de colarinho branco agora apresenta ganhos mensuráveis quando a IA é usada para planejamento, resolução de problemas ou comunicação.
À medida que essas ferramentas continuam a evoluir, os empregadores e formuladores de políticas podem precisar revisitar as suposições sobre o que o trabalho requer de mão de obra humana e quais partes do trabalho podem ser aumentadas por meio de assistência inteligente.