Durante muito tempo, especialistas em busca se perguntaram como a inteligência artificial mudaria a forma como as pessoas usam o Google. Agora, graças a um novo esforço de pesquisa, finalmente temos respostas baseadas no comportamento real do usuário. Em um novo estudo, 70 pessoas – diversas em idade e origens – receberam oito tarefas para completar usando a Pesquisa Google. Seis dessas tarefas levaram a respostas geradas por IA do Google, conhecidas como Visões Gerais de IA, enquanto duas não. Cada toque, rolagem, clique e até mesmo comentário verbal foi gravado e analisado para revelar exatamente como as pessoas respondem a essa nova experiência de busca.
Os pesquisadores compilaram mais de 525 gravações, das quais cerca de 400 envolveram interações com conteúdo gerado por IA. Eles não apenas olharam para quais links foram clicados. Eles mediram até que ponto as pessoas rolaram, quanto tempo permaneceram em diferentes partes da tela, quando escolheram clicar e quanto confiança expressaram no que viram. Dos participantes, 42 estavam em dispositivos móveis e 27 usaram desktops, dando ao estudo uma boa visão de como o tipo de dispositivo afeta o comportamento.
Uma das conclusões mais significativas é como as Visões Gerais de IA impactam dramaticamente o tráfego do site. Quando uma Visão Geral de IA apareceu nos resultados da pesquisa, o número de cliques em sites externos diminuiu. No desktop, os cliques de saída caíram quase dois terços. No celular, foi quase a metade. As pessoas não precisaram sair da página para obter respostas. Quase 88% dos participantes expandiram a VGI tocando no botão “mostrar mais”. Mas sua atenção não foi muito além. Embora a profundidade média da rolagem tenha sido de 75%, a mediana era de apenas 30% – a maioria das pessoas nem se incomodou em ler além do primeiro terço do resumo da IA. Se uma fonte não aparecesse cedo na AIO, ela era efetivamente invisível.
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Em vez de ler as sinopses palavra por palavra, a maioria dos participantes apenas passou os olhos. Cerca de 86% rapidamente examinaram o conteúdo em busca de pontos úteis ou fontes reconhecíveis. Em média, as pessoas passaram de 30 a 45 segundos interagindo com a AIO. Esse é tempo suficiente para absorver informações, mas não o suficiente para uma leitura detalhada. Os cliques reais dentro da AIO eram raros. Apenas 19% dos usuários móveis clicaram em links relacionados a citações, e no desktop, caiu para apenas 7,4%. Nos computadores, as AIOs frequentemente careciam de elementos clicáveis por completo.
A confiança foi um tema central no estudo. Quando uma fonte conhecida e credível aparecia perto do topo de uma AIO, as pessoas eram mais propensas a acreditar nas informações e continuar lendo. Havia uma ligação mensurável entre o quanto alguém rolava e o quanto confiava no resultado. Essa relação teve uma correlação de Spearman de 0,38 – moderadamente forte. Em média, os usuários classificaram sua confiança nas AIOs em 3,4 de 5. Mas essa confiança variava amplamente dependendo do tipo de consulta. Para perguntas simples como encontrar um código de desconto, as pessoas confiavam facilmente na IA. Mas para tópicos mais sérios, como conselhos financeiros ou de saúde, eram muito mais céticos.
O tipo de tarefa afetou o quanto as pessoas se envolveram. Pesquisas relacionadas à saúde levaram a uma profundidade de rolagem de 52%, enquanto as tarefas de bricolagem tinham uma média de 54%. Perguntas financeiras ficaram em 46%, e consultas relacionadas ao tempo – como descobrir o melhor mês para comprar um carro – tinham em média 41%. Para pesquisas relacionadas a cupons, a profundidade da rolagem era de apenas 34%. As pessoas frequentemente diziam coisas como “Eu gosto da AIO, mas ainda verifico o Reddit”, mostrando que queriam verificar antes de confiar totalmente no que a IA apresentava. Vídeos e fóruns de comunidades confiáveis desempenharam um grande papel ao preencher essas lacunas de confiança.
Quando as pessoas saíam da AIO, elas geralmente não iam para blogs ou sites de notícias tradicionais. Em vez disso, elas se dirigiam para lugares como Reddit ou YouTube. Cerca de um terço do tráfego de saída foi para essas plataformas com base na comunidade. Entre os usuários mais jovens, havia uma clara preferência por conteúdo revisado por pares. Mesmo que a AIO tivesse uma boa resposta, esses usuários queriam ouvir o que outras pessoas reais tinham a dizer primeiro.
A idade e o tipo de dispositivo influenciaram o comportamento de maneiras perceptíveis. Pessoas entre 25 e 34 anos eram as mais confortáveis com as AIOs. Muitos deles consideravam o resumo da IA como a resposta final. Os participantes mais velhos tendiam a aprofundar. Eles clicavam mais frequentemente em links tradicionais e expressavam mais dúvidas ao revisar o conteúdo da IA. Usuários móveis rolavam com mais frequência e clicavam mais vezes, possivelmente porque as telas de celular facilitam a movimentação vertical. Em contraste, os usuários de desktop tendiam a permanecer no mesmo lugar.
Mesmo que muitos temessem que as AIOs parassem completamente o tráfego para os sites, 80% dos usuários ainda exploravam outras partes dos resultados da pesquisa. Mas a maioria não interagia muito dentro da AIO. Eles passavam para links orgânicos, tópicos de discussão ou recursos interativos como “As Pessoas Também Perguntam”. Isso mostra que, embora ser incluído em uma AIO possa aumentar a credibilidade, isso não gera automaticamente tráfego.
As pessoas agora decidem onde clicar usando um novo processo mental. Primeiro, elas se perguntam se confiam na fonte. Só então decidem se a resposta é útil. O reconhecimento desempenha um grande papel – sites conhecidos e marcas confiáveis foram clicados com muito mais frequência do que os desconhecidos, mesmo que as fontes desconhecidas tivessem melhores resumos. Mais de 70% do tempo, os usuários escolhiam um resultado que já estava visível na tela sem rolar.
O lado emocional da busca também ficou evidente nos dados. Em 38% dos casos, os usuários abriram um segundo resultado apenas para se sentirem mais confiantes sobre a resposta da AIO. Pesquisas relacionadas à saúde e finanças fizeram as pessoas pausarem e pensarem mais. Quando a IA citava marcas desconhecidas, alguns usuários hesitavam ou diziam que não confiavam nela. Para tópicos mais simples, como compras locais ou fatos básicos, as pessoas navegavam sem muito alarde.
Para compras online, as AIOs não tinham muito peso. As pessoas se concentravam mais nos carrosséis de produtos, anúncios pagos e módulos de compras. Muitos até diziam que preferiam ir direto para a Amazon. Em pesquisas de como fazer, os vídeos chamaram mais atenção. Se os usuários vissem uma miniatura útil ou uma prévia rápida em movimento, eles clicavam para o YouTube. Esses resultados em vídeo correspondiam a menos de 2% de todos os elementos, mas tinham tempos de permanência mais longos – cerca de 37 segundos, até mesmo mais do que as AIOs.
Tudo isso aponta para uma grande mudança na forma como o sucesso deve ser medido online. A taxa de cliques não conta mais toda a história. Os profissionais de marketing agora precisam fazer perguntas diferentes: Com que frequência nosso conteúdo aparece em uma AIO? Quão alto ele aparece? As pessoas reconhecem nossa marca quando a veem lá? Essas métricas de visibilidade estão se tornando mais valiosas do que os números brutos de tráfego.
Os efeitos para marcas e editores são sérios. Sites que ganham dinheiro através de cliques – como aqueles que veiculam anúncios ou programas de afiliados – provavelmente sentirão o impacto. Com menos usuários clicando para fora dos resultados de pesquisa, os antigos modelos de receita precisarão de uma atualização. Daqui para frente, o foco precisa ser em construir credibilidade. Isso significa ganhar menções de fontes confiáveis como sites .gov e .edu, ter autores especializados e criar conteúdo que os usuários reconheçam e confiem imediatamente.
Em resumo, as regras da busca mudaram. Passamos de um mundo onde ter uma alta classificação significava obter cliques, para um mundo onde visibilidade e confiança importam mais do que qualquer coisa. As pessoas escaneiam rapidamente, fazem julgamentos rápidos e só clicam quando estão confiantes. Se sua marca ainda não é familiar ou não aparece cedo nos resultados, você pode nunca ser visto.
Essa nova realidade exige uma abordagem diferente para o SEO. Métricas e objetivos precisam evoluir. As Visões Gerais de IA do Google não são apenas um recurso adicional – elas estão remodelando como os usuários encontram e avaliam informações. E agora, graças a esta pesquisa, temos dados para comprová-lo.