Nas últimas semanas, a Meta tem sido alvo de renovada atenção pela forma como rastreia intimamente o comportamento dos usuários, especialmente após o lançamento de seu chatbot de inteligência artificial e as revelações surpreendentes de uma ex-funcionária.
Sarah Wynn-Williams, que antes trabalhava na Meta e agora é autora, falou perante o Senado dos EUA, alegando que a Meta usava internamente indicadores emocionais dos usuários, especialmente adolescentes, para refinar a precisão da publicidade. Ela descreveu como a empresa poderia identificar estados como desesperança ou baixa autoestima e fornecer aos anunciantes acesso a esses dados. Por exemplo, se uma adolescente deleta uma foto – talvez refletindo pouca confiança – o algoritmo pode oferecer produtos de beleza ou chás emagrecedores naquele mesmo momento.
Esse tipo de microsegmentação emocional – especialmente em relação a adolescentes – levanta importantes questões éticas. Destaca uma tendência perturbadora em que as empresas de tecnologia transformam estados mentais em mercadoria para lucrar.
Ao mesmo tempo, o novo chatbot de IA da Meta reacendeu os debates sobre privacidade. Projetado para chats personalizados, o bot não só extrai dados das mensagens, mas também da atividade geral dos usuários no Facebook e Instagram. Tudo o que é digitado nele aprimora seu modelo de aprendizado. Analistas do The Washington Post observaram que essa coleta de dados vai muito além do que o ChatGPT ou o Gemini reúnem atualmente.
Embora as práticas da Meta tenham levantado bandeiras vermelhas anteriormente, a indignação após o caso Cambridge Analytica gradualmente diminuiu. Com a poeira baixando, a Meta se aproveitou da propensão do público a trocar privacidade por conveniência, mantendo as coisas em movimento.
No entanto, a quantidade de dados coletada pela Meta é impressionante. Um estudo de 2015 das universidades de Stanford e Cambridge demonstrou que somente os “likes” no Facebook poderiam prever os traços de personalidade dos usuários com mais precisão do que amigos próximos ou cônjuges.
A força não está em ações isoladas, mas no mosaico de escolhas. Seguir páginas de memes ou dar like em estrelas pop pode parecer mundano – entretanto, em massa, eles contam histórias. Podem sugerir hábitos de fumar, preconceitos ou impulsividade – mesmo sem declarações explícitas.
Alguns rastros digitais são claros, outros sutis – mas os algoritmos da Meta podem conectar os pontos com precisão impressionante. Mesmo que menos jovens compartilhem conteúdo pessoal no Facebook, o chatbot cria um novo canal de alta qualidade de dados.
Disponível em vários aplicativos, o chatbot abrange inúmeros tópicos. Ele incentiva os usuários a falar abertamente – oferecendo à Meta uma rica fonte de preferências, emoções e motivações para alimentar sua vasta máquina publicitária.
A Meta afirma que evita armazenar entradas prejudiciais ou sensíveis do chatbot e oferece opções de exclusão aos usuários. Mas esses controles exigem iniciativa, e a maioria dos usuários não gerencia ativamente o que é registrado.
Apesar das opções de privacidade existentes, estudos mostram que a maioria das pessoas não mexe nas configurações padrão. Essa inércia beneficia a Meta. Sua plataforma de anúncios Advantage+, operada por machine learning, prospera em um profundo reservatório de dados comportamentais.
À medida que a IA da Meta se torna mais avançada, sua capacidade de intuir pensamentos, desejos e intenções só crescerá. Estejam os usuários rolando, postando ou conversando, eles continuam alimentando o sistema.
Em troca de respostas rápidas e respostas inteligentes, as pessoas abrem mão de partes cada vez mais profundas de si mesmas. E considerando o histórico da Meta, vale a pena perguntar – o quanto mais devemos permitir que eles aprendam?