Com tantos produtos de inteligência artificial (IA) disponíveis agora, é cada vez mais tentador transferir tarefas complexas de pensamento para chatbots, agentes e outras ferramentas.
Ao explorar esse novo terreno tecnológico, somos expostos a vastas quantidades de informações e software altamente sofisticado que promete fazer o pensamento por nós. Em apenas alguns segundos, ferramentas como ChatGPT, Claude ou Gemini podem redigir seus e-mails, gerar uma mensagem de aniversário carinhosa para um amigo ou até resumir a trama daquele romance que você ainda não leu.
Essa crescente transferência de tarefas levanta o medo de que as pessoas se tornem excessivamente dependentes da IA. Isso poderia ter consequências não intencionais, como a erosão de nossas habilidades de pensamento crítico e a diminuição de nossa capacidade cognitiva geral.
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Porém, tal medo não é infundado. Pesquisas do nosso laboratório sugerem que o ambiente online explora nossas tendências cognitivas – diferenças individuais em como pensamos, percebemos, prestamos atenção e lembramos. Como resultado, algumas pessoas acabam adotando mais atalhos mentais e apenas engajando superficialmente com as informações. Outros estudos têm relacionado o alto uso de IA ao aumento da preguiça, ansiedade, menor engajamento crítico e sentimentos de dependência.
Mas pode ser a forma como usamos a IA que é o problema, em vez do fato de fazê-lo. Geralmente, confiar em fontes externas é aceitável – fazemos isso constantemente. No entanto, é importante manter o controle sobre o que escolhemos transferir e por quê.
Como sabemos algo?
Constantemente dependemos do conhecimento uns dos outros para funcionar como sociedade. Médicos fornecem informações médicas, engenheiros são responsáveis pela construção, consultores financeiros dão dicas de investimento e assim por diante.
Essa disseminação de conhecimento nos fornece mais informações do que podemos individualmente reter. Em outras palavras, constantemente equilibramos a transferência (deixando outra pessoa pensar) com o suporte (dependendo de fontes de conhecimento externas para enriquecer nosso próprio pensamento).
O suporte muitas vezes acontece quando aprendemos. Por exemplo, um professor não escreve um ensaio para seu aluno – em vez disso, fornece feedback para que o aluno possa conectar, integrar e expandir sua base de conhecimento.
De forma crucial, também não transferimos todas as tarefas de pensamento para uma pessoa específica. Em vez disso, consideramos cuidadosamente a confiança e a expertise da pessoa antes de aceitar seus conselhos, ferramentas ou suporte. Também verificamos como as novas informações se encaixam no que já sabemos.
À medida que nosso conhecimento cresce em uma área específica, passamos a depender menos do suporte externo, assim como um aluno depende de um professor até aprender o suficiente para se sustentar.
Não é apenas nosso cérebro que faz o trabalho
A cognição (nossas habilidades de pensamento) é o conceito central em tudo isso. Nossas mentes realizam três tarefas fundamentais: codificação de informações (absorvendo-as para que o cérebro possa analisá-las), armazenamento de informações e recuperação de informações.
A cognição depende de quão bem essas três tarefas mentais funcionam juntas. Quando estamos sobrecarregados de informações, distribuir tarefas para fontes externas reduz esse esforço mental.
Pesquisas mostram que quando nossa atenção está sobrecarregada, nossas mentes se concentram mais na codificação de informações, sacrificando o armazenamento e a recuperação, que são mais exigentes.
Intuitivamente, é fácil assumir que toda a nossa cognição acontece no cérebro. Mas nossos processos cognitivos às vezes se estendem a coisas no ambiente. Essas fontes externas podem ser pessoas, objetos físicos e ferramentas digitais. Um diário é uma extensão da sua mente se você o usar para recuperar memórias que escreveu.
No entanto, transferir levemente sua aquisição e armazenamento de conhecimento para fontes externas – como perguntar ao ChatGPT qualquer coisa que lhe venha à mente – pode ter um impacto em suas habilidades de pensamento crítico. Isso porque o conhecimento adquirido interage ativamente com as informações recém-codificadas em nossas mentes: convertemos as informações que encontramos de uma maneira que faça sentido para nós.
E quanto mais conhecimento possuímos, maior é nossa capacidade de codificar e interpretar criticamente novas informações. Por exemplo, o conhecimento de Hitler e Mussolini no contexto da Segunda Guerra Mundial nos ajuda a entender melhor os perigos modernos da ditadura.
O trabalho árduo pode ser recompensador
Para restaurar o equilíbrio, precisamos realizar as tarefas cognitivas mais difíceis nós mesmos, e não apenas transferi-las sempre que for conveniente.
A opção mais rápida e fácil nem sempre é a melhor – assim como optar por ir a pé para a casa do seu amigo fornece melhor exercício para o seu corpo e mente do que dirigir até lá.
Às vezes, o trabalho árduo pode ser gratificante. Diante do uso de ferramentas de IA, você pode optar por controlá-las, ou deixar que elas o controlem.
Uma maneira de equilibrar sua relação com ferramentas de IA é usar práticas reflexivas. Pergunte a si mesmo: como você se sente depois de usar a IA? Você se sente orgulhoso e satisfeito, ou se sente mais ansioso e sobrecarregado? Você substituiu ou apoiou sua cognição hoje? Que tarefas você pode realizar para expandir suas capacidades mentais amanhã?
Para ter um relacionamento bem-sucedido com a IA, precisamos exercitar todas as nossas habilidades mentais – caso contrário, corremos o risco real de perdê-las.
Isso nem sempre é fácil, mas continua sob nosso controle.