A Inteligência Artificial Generativa está remodelando o desenvolvimento de software – e rapidamente. Um novo estudo publicado na Science mostra que a codificação assistida por IA está se espalhando rapidamente, embora de forma desigual: nos EUA, a parcela de novo código que depende de IA aumentou de 5% em 2022 para 29% no início de 2025, em comparação com apenas 12% na China. O uso de IA é maior entre programadores menos experientes, mas os ganhos de produtividade vão para desenvolvedores mais experientes.
O Estudo em Resumo
– A codificação assistida por IA está se espalhando rapidamente: nos EUA, a parcela de código gerado por IA aumentou de 5% em 2022 para quase 30% até o final de 2024.
– Grandes disparidades regionais: a adoção foi maior nos EUA (29%), seguida pela Alemanha (23%), França (24%) e Índia (20%); China (12%) e Rússia (15%) ficaram para trás (até o início de 2025).
– Ganho de produtividade mensurado: no agregado, a IA generativa aumentou a produtividade dos programadores em aproximadamente 3,6%.
– Impacto econômico substancial: a codificação assistida por IA adiciona pelo menos US$ 23 bilhões por ano à economia dos EUA.
– Efeitos desiguais: programadores menos experientes usam IA com mais frequência, mas os ganhos de produtividade recaem quase que exclusivamente sobre os desenvolvedores experientes.
A indústria de software é enorme. Apenas na economia dos EUA, as empresas gastam cerca de US$ 600 bilhões por ano em salários relacionados à codificação. Todos os dias, bilhões de linhas de código mantêm a economia global em funcionamento. Como a IA está mudando essa espinha dorsal da vida moderna?
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Em um estudo publicado na Science, uma equipe de pesquisa liderada pelo Complexity Science Hub (CSH) descobriu que, até o final de 2024, cerca de um terço de todas as funções de software recém-escritas – sub-rotinas autocontidas em um programa de computador – nos Estados Unidos já estavam sendo criadas com o apoio de sistemas de IA.
“Analisamos mais de 30 milhões de contribuições em Python de aproximadamente 160.000 desenvolvedores no GitHub, a maior plataforma de programação colaborativa do mundo,” diz Simone Daniotti do CSH e da Universidade de Utrecht. O GitHub registra cada passo da codificação – adições, edições, melhorias – permitindo que os pesquisadores rastreiem o trabalho de programação em tempo real em todo o mundo. Python é uma das linguagens de programação mais amplamente utilizadas no mundo.
Gaps regionais são grandes
A equipe usou um modelo de IA especialmente treinado para identificar se blocos de código eram gerados por IA, por exemplo, via ChatGPT ou GitHub Copilot.
“Os resultados mostram uma difusão extremamente rápida,” explica Frank Neffke, que lidera o grupo Transforming Economies no CSH. “Nos EUA, a codificação assistida por IA saltou de cerca de 5% em 2022 para quase 30% no último trimestre de 2024.”
Ao mesmo tempo, o estudo encontrou grandes diferenças entre os países. “Enquanto a parcela de código suportado por IA é maior nos EUA, com 29%, a Alemanha atinge 23% e a França 24%, seguidas pela Índia com 20%, que tem alcançado rapidamente,” diz ele, enquanto que a Rússia (15%) e a China (12%) ainda estavam atrás no final do estudo.
“Econômico Econômico
O que tudo isso significa para a economia? “Os EUA gastam entre US$ 637 bilhões e US$ 1,06 trilhão anualmente em salários em tarefas de programação, de acordo com uma análise de cerca de 900 ocupações diferentes,” diz o co-autor Xiangnan Feng do CSH. Se 29% do código é assistido por IA e a produtividade aumenta em 3,6%, isso adiciona entre US$ 23 e US$ 38 bilhões em valor a cada ano. “Esta é provavelmente uma estimativa conservadora,” aponta Neffke, “o impacto econômico da IA generativa no desenvolvimento de software já era substancial no final de 2024 e provavelmente aumentou desde nossa análise.”
“Quando até um carro se torna essencialmente um produto de software, precisamos entender as barreiras para a adoção de IA – na empresa, regional e nacional – o mais rápido possível.” – Frank Neffke – Faculdade de SH.
Olhando para o Futuro
O desenvolvimento de software está passando por uma transformação profunda. A IA está se tornando central para a infraestrutura digital, aumentando a produtividade e fomentando a inovação – mas principalmente para pessoas que já têm uma experiência substancial de trabalho.
“Para empresas, formuladores de políticas e institutos de educação, a questão chave não é se a IA será usada, mas como tornar seus benefícios acessíveis sem reforçar desigualdades,” diz Wachs. “Quando até um carro se torna essencialmente um produto de software, precisamos entender as barreiras para a adoção de IA – na empresa, regional e nacional – o mais rápido possível,” acrescenta Neffke.
Sobre o estudo
O estudo “Who is using AI to code? Global diffusion and impact of Generative AI” de Simone Daniotti, Johannes Wachs, Xiangnan Feng e Frank Neffke foi publicado na Science (doi: 10.1126/science.adz9311).
Nota: Este post foi originalmente publicado no Complexity Science Hub e republicado no DIW com permissão. Nenhuma IA foi usada na escrita deste post.