O físico vencedor do Prêmio Nobel, Saul Perlmutter, abordou a inteligência artificial como uma ferramenta de dois gumes durante uma entrevista em dezembro de 2025 no podcast “In Good Company”, comparando brevemente com preocupações anteriores sobre calculadoras na educação. Perlmutter, que ganhou o Prêmio Nobel de Física por descobrir a expansão acelerada do universo, discutiu como a IA se intersecta com os métodos de pensamento crítico que ele ensina. O físico observou que a IA pode dar aos alunos a impressão de que eles realmente aprenderam o básico antes de realmente terem, potencialmente os levando a depender dela muito cedo antes de saberem como fazer o trabalho por si mesmos. Ele identificou uma preocupação particular com a geração atual de IA sendo muito boa em ser excessivamente confiante sobre o que está dizendo, o que os usuários podem aceitar sem escrutínio por estar escrito na tela. Perlmutter ensina um curso de pensamento crítico que cobre 24 conceitos e pediu aos alunos que pensassem um pouco mais sobre como utilizar a IA para tornar mais fácil operacionalizar cada conceito em suas vidas diárias, e também como usar esses conceitos para saber se a IA os está enganando ou os levando na direção certa ou errada. O físico observou que quando os usuários conhecem essas diferentes ferramentas e abordagens para pensar sobre problemas, a IA frequentemente pode ajudá-los a encontrar a informação de que precisam para usar essas técnicas.